Sistemas de Ayuda a la Decisión Espacial - SADE

Modelo de planificación sanitaria en el Ecuador a través de un Sistema Geoespacial de Inteligencia Colectiva

Un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial (SADE) es una herramienta de fácil manejo y que se puede definir como " el conjunto de elementos, tanto de carácter físico (ordenadores), como lógico (programas, datos y procedimientos) que proporcionan el entorno adecuado para la adopción “racional” de decisiones sobre problemas espaciales mal definidos" (López y otros, 2008).

Un SADE proporciona herramientas para desarrollar las tres fases del proceso de toma de decisiones: a) la exploración del problema a tratar; b) el diseño de numerosas soluciones y alternativas; y, c) la jerarquización de las alternativas anteriormente diseñadas, con base en criterios de valoración y las opiniones de los grupos de intereses. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), especialmente, cuando se utilizan para apoyar la elaboración de un sistema que facilite la toma de decisiones en línea, se constituyen en la plataforma idónea para integrar la información.

Los SADE mejoraran la eficiencia en la toma de decisiones, mediante el uso de herramientas TIC disponibles, minimizando sesgos de juicios. Los planificadores de salud en la actualidad requieren información geográfica multidimensional con componentes espaciales; los SIG son claves al proporcionar un análisis computacional, resolución de algoritmos y capacidades de visualización. Una ventaja adicional es que permiten visualizar la información de entrada, el proceso de decisión, evaluación del análisis y resultados obtenidos. Esta capacidad mejora la participación de los actores en la toma de decisiones, facilita el intercambio de conocimientos y el proceso de decisión. Finalmente, un SDSS permite desarrollar poderosas y efectivas técnicas frente a cuestiones complejas, donde sus factores y relaciones requieren de una correcta interpretación espacial y un marco amplio de información. 

Estos Sistemas se han usado en Ecuador para procesos de ordenamiento territorial, como es el caso del municipio de La Troncal, y en otra experiencia, a través de un sistema de decisión espacial se diseñó un modelo que propone una planificación sanitaria más eficiente, que permita responder al crecimiento poblacional y las limitadas asignaciones económicas que caracterizan a nuestro país, mediante una adecuada planificación de la infraestructura y los recursos sanitarios, combinando conocimiento/territorio en el análisis para decidir sobre la asignación de recursos humanos, financieros y tecnológicos. 

Con este fin, un equipo de profesionales desarrolló una herramienta geoespacial de inteligencia colectiva, denominada SIGIC, que contribuiría a mejorar la distribución territorial de los servicios de salud en el Ecuador. El modelo se fundamenta en una aproximación de un sistema geoespacial que se articula con mecanismos de inteligencia colectiva y artificial y permite disponer de patrones geoespaciales prospectivos para asignar equipos, insumos y servicios de salud en relación con la disponibilidad, accesibilidad y necesidad de la población (Jiménez y otros, 2014).

El SIGIC es participativo y se sustenta en sistemas de ayuda a las decisiones espaciales (SADE) que consolida la mayor información multisectorial posible y faculta un análisis espacial de datos para escenarios prospectivos, facilitando el proceso de toma de decisiones de los planificadores en sistemas complejos, modelando diversas alternativas en la asignación de servicios e infraestructura sanitaria. 

En su diseño, desarrollo y ensayo se combinaron elementos como inteligencia colectiva, inteligencia artificial, teoría de la complejidad, teoría de la decisión, SADE y geoprospectiva, lo que le permitirá concebir y presentar escenarios futuros, posibles y alternos, relativos a un aspecto territorial determinado, gracias al conocimiento erudito de un grupo multidisciplinar de expertos que aporten tendencias subjetivas propias del conocimiento y/o experiencia, estudio de variables e indicadores territoriales, intereses, vivencias y responsabilidad social. 

El producto alcanzado son patrones geoespaciales actuales y prospectivos, como punto de partida para tipificar un entorno geográfico utilizando técnicas de inteligencia artificial, con lo cual se obtendrá un panorama interdisciplinario de alternativas útiles para la toma de decisiones, ponderando fuerzas y vulnerabilidades de puntos geográficos para finalmente planificar acciones indispensables que eviten o aceleren su ocurrencia en un momento deseado.

Datos y métodos

Según proyecciones del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) y Ministerio de Salud Pública del Ecuador (MSP), Ecuador cuenta con: 

• 14,5 millones de habitantes, 49,56% hombres y 50,44% mujeres. 
• 66% de la población es urbana y el 33% reside en las cinco ciudades más importantes del país.
• El gasto en salud (2008) fue el 5,9% del PIB. Gasto per cápita 474 dólares, gasto público 39,5% y el gasto privado el 60,5%. 
• 3847 establecimientos de atención en salud, 80% pertenecen al sector público. El MSP concentra al 47% de unidades, el IESS el 24% y 10% pertenece a otras entidades. El sector privado concentra el 20% de establecimientos de salud, 14% con fines de lucro y 6% ofrecen atención en salud sin fines de lucro. El MSP cuenta con 1674 establecimientos ambulatorios y 125 hospitales (28 generales, 79 cantonales y 18 de especialidad). El IESS tiene 902 unidades ambulatorias y 18 centros hospitalarios (3 regionales y 15 provinciales). El ISSFA cuenta con 72 establecimientos ambulatorias y 16 de unidades de hospitalización. El ISSPOL cuenta con 35 unidades operativas, de las cuales 2 son hospitalarias.
• Recursos humanos: tasa media de médicos de 2,41/1000 habitantes (2012); la mayoría trabajan en el MSP. Los médicos tienden a concentrarse en grandes ciudades, lo que genera problemas de distribución. Las provincias de Pichincha, Tungurahua, Santa Elena, Loja y Azuay sobrepasan la tasa media. 
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• Infraestructura sanitaria de la Coordinación Zonal 5 visualizada a través de Geosalud

El estudio se realizó en la zona administrativa de planificación Nº 5; que cuenta con 405 unidades operativas, las cuales se encuentran referenciadas en la aplicación Geosalud desarrollada por el MSP.

Propuesta:

El MSP maneja un proceso de planificación y asignación de recursos, utilizando la misma zonificación administrativa con el aporte de la planificación estratégica participativa, desarrollada en los niveles de toma de decisiones zonal y distrital, en base al siguiente flujo de trabajo. 

Resultados 

La aplicación del modelo propuesto permitió la articulación intersectorial y la participación ciudadana. Además se generaron condiciones y mecanismos para que los actores sociales locales tengan injerencia en el control de los determinantes sanitarios, vistos como un conjunto de factores complejos que interactúan de manera combinada sobre los procesos de salud tanto individuales como colectivos. La asignación se estableció en función de criterios poblacionales y necesidades de salud, facilitando a los actores relevantes toda la información disponible para la toma de decisiones. Los criterios poblacionales utilizados fueron: 

• Territorial: densidad poblacional, vías de acceso. 
• Estructura demográfica según grandes grupos de edad.
• Nivel socioeconómico: se enfatiza la población por su ubicación en parroquias y cantones bajo la línea de pobreza.
• Características culturales: prestaciones de medicina tradicional, alternativa y complementaria. 
• Criterios de necesidades de salud: requerimientos particulares de servicios de salud. 
• Perfil epidemiológico: causas de mayor morbilidad y mortalidad en la población ecuatoriana. 
• Determinantes: indicadores entre los que destacan el saneamiento ambiental, nutrición, educación, vivienda, migración entre otros. 

Infraestructura sanitaria en la Zona 5

Conclusiones: 

• El modelo de planificación permite controlar factores complejos del territorio como son las variables e indicadores sanitarios. 
• Esta técnica de opinión colectiva en un ambiente geoespacial promueve el consenso en tiempo real de múltiples criterios de expertos en diferentes disciplinas.
• El uso de modelos geoespaciales perfecciona los procesos de planificación y gestión institucional en lo relativo a monitoreo, control y evaluación. 

Recomendación:

• Generar nuevas líneas de investigación sobre modelos de planificación prospectivos para aplicarse en escenarios complejos que involucran políticas sanitarias en territorios particulares.

Fuente:

JIMENEZ, A et al. 2014. Modelo de planificación sanitaria en Ecuador a través de un sistema geoespacial de inteligencia colectiva. Quito, Ecuador.